ChatGPT w pracy: co pokazują nowe dane OpenAI

OpenAI opublikowało właśnie, poprzez platformę OpenAI Signals, swoje pierwsze szczegółowe statystyki użycia ChatGPT w podziale na kraje. Najwyraźniejszy sygnał: w pracy użytkownicy nie zadowalają się już samym pytaniem — ponad dwa razy częściej niż poza pracą każą ChatGPT coś stworzyć: napisać tekst, kod czy przeprowadzić analizę. Trzy inne trendy dopełniają obraz: adopcja demokratyzuje się w regionach dotąd pozostających w tyle (Ameryka Łacińska, Afryka, Oceania), użycie multimedialne rośnie szybciej niż jakikolwiek inny sposób użycia, a osoby powyżej 35. roku życia nadrabiają zaległości w adopcji — Francja jest liderem wzrostu w Europie.

Od narzędzia, które się pyta, do narzędzia, które tworzy

To najważniejsza zmiana ujawniona w tej publikacji. W kontekście zawodowym użytkownicy ChatGPT są ponad dwa razy bardziej skłonni do „robienia” — czyli do zlecenia stworzenia gotowego rezultatu lub wykonania zadania (pisanie, kodowanie, analiza danych) — niż do zwykłego szukania informacji. Poza pracą sytuacja się odwraca: dominuje wciąż tryb eksploracyjny, czyli „pytam, żeby zrozumieć”.

Ta zmiana nie jest bez znaczenia dla osób zarządzających zespołami czy narzędziami cyfrowymi: odzwierciedla zmianę podejścia. AI generatywna nie jest już postrzegana głównie jako silnik odpowiedzi, ale jako element wykonawczy wpisany w przepływ pracy — cichy współpracownik, któremu powierza się zadanie, a nie pytanie.

Globalna adopcja się wyrównuje

Drugi wniosek dotyczy geografii adopcji. Kraje, które startowały z niższym użyciem na mieszkańca, stopniowo nadrabiają dystans do pionierów (Ameryka Północna, Europa Zachodnia, część Azji). W drugim kwartale 2026 roku to głównie kraje Ameryki Łacińskiej, Oceanii i Afryki najszybciej awansowały w globalnym rankingu na mieszkańca — Peru, Urugwaj i Kostaryka odnotowały największe skoki.

Ameryka Północna i Europa nadal rosną, ale dystans się zmniejsza: AI generatywna stopniowo wychodzi poza pierwotny krąg wczesnych użytkowników, stając się narzędziem bardziej powszechnym.

Multimedia — najszybciej rosnące użycie

Kolejny trend wart uwagi: udział rozmów związanych z generowaniem, analizą lub pobieraniem treści multimedialnych (zwłaszcza obrazów) rośnie najszybciej ze wszystkich kategorii, osiągając około 7,8% wiadomości na świecie — poziom wciąż niższy niż w przypadku dotychczasowych liderów (porady praktyczne, pisanie, szukanie informacji), ale wyraźnie przyspieszający od wiosny 2026, gdy pojawiła się nowa generacja narzędzi do obrazów.

Zjawisko jest szczególnie widoczne w Ameryce Łacińskiej: w Brazylii i Kolumbii ponad jedna wiadomość na dziesięć dotyczy już multimediów.

Osoby powyżej 35. roku życia zamykają lukę pokoleniową

Ostatni sygnał, nie mniej istotny dla osób śledzących adopcję narzędzi cyfrowych w firmach: udział wiadomości wysyłanych przez użytkowników powyżej 35. roku życia wzrósł niemal we wszystkich badanych krajach, średnio o 5 punktów procentowych rok do roku. Analiza ta opiera się na użytkownikach, którzy dobrowolnie podali swój wiek na platformie.

W Europie szczególnie wyróżniają się Francja i Czechy: udział wiadomości od osób w wieku 35 lat i więcej wzrósł tam o ponad 10 punktów procentowych w ciągu roku — tempo szybsze niż średnia dla kontynentu. To sygnał, że AI generatywna wykracza już daleko poza technologicznie zaawansowaną, młodszą grupę, która napędzała jej wczesną adopcję.

Co to oznacza dla zespołów e-commerce i cyfrowych

Z tej globalnej migawki wynikają trzy konkretne wnioski:

• Traktuj narzędzia AI jako wykonawców, a nie tylko silniki odpowiedzi. Skoro użycie zawodowe przesuwa się w stronę „robienia”, warto priorytetowo potraktować przypadki użycia, które od razu dają gotowy do wykorzystania rezultat: szkice opisów produktów, pierwsze wersje raportów, skrypty automatyzujące.

• Nie zostawiaj AI wyłącznie młodszym lub „technicznym” osobom w zespole. Wzrost udziału osób powyżej 35. roku życia, zwłaszcza we Francji, pokazuje, że szkolenia i wsparcie powinny objąć cały zespół, a nie tylko wczesnych użytkowników.

• Przygotuj się na wzrost znaczenia multimediów. Generowanie i analiza obrazów będą coraz częściej pojawiać się w pracy e-commerce (wizualizacje produktów, moderacja treści, analiza treści konkurencji) i będą wymagać takich samych zasad, jakie dziś obowiązują dla tekstu.

Podsumowanie końcowe

Te dane potwierdzają trend, który już wcześniej było widać: AI generatywna przestaje być narzędziem, które się konsultuje, a staje się narzędziem wbudowanym w proces tworzenia — w coraz większej liczbie krajów, pokoleń i formatów. Dla organizacji pytaniem nie jest już, czy adopcja stanie się powszechna, ale jak już teraz zorganizować sposoby użycia, szkolenia i zasady zarządzania, które powinny jej towarzyszyć.

Źródło: OpenAI, From asking to doing: How the world is putting ChatGPT to work, OpenAI Signals, 6 sierpnia 2026. Przeczytaj oryginalny artykuł - Ten artykuł został napisany z pomocą modelu AI (Claude, Anthropic), na podstawie analizy oryginalnej publikacji OpenAI.