AI Overviews i AI Mode: wyszukiwanie w Google staje się odruchem konwersacyjnym

Czy Google po cichu zamienia swoją stronę wyników w interfejs konwersacyjny? Na to wskazuje badanie opublikowane pod koniec lipca 2026 roku przez Similarweb, The Evolution of AI Search, które przeanalizowało zachowania amerykańskich użytkowników na przestrzeni szesnastu miesięcy. Wniosek jest jednoznaczny: podsumowania generowane przez AI przestały być funkcją testową i stały się niemal systematycznym elementem procesu wyszukiwania.

43% zapytań wyświetla dziś podsumowanie AI

Najbardziej wymowna liczba w badaniu dotyczy tempa adopcji: w Stanach Zjednoczonych udział zapytań w Google wyzwalających AI Overview wzrósł z 15% w styczniu 2025 roku do 43% w maju 2026 roku. W ciągu szesnastu miesięcy częstotliwość pojawiania się tych podsumowań niemal się potroiła.

Kolejny mocny sygnał: liczba aktywnych użytkowników AI Mode, konwersacyjnego interfejsu wyszukiwania Google, więcej niż się podwoiła między czerwcem 2025 a majem 2026 roku — ze 126 do 279 milionów. Similarweb odnotowuje też szczególnie szybki punkt zwrotny tuż po wdrożeniu AI Mode na rynku amerykańskim, między czerwcem a sierpniem 2025 roku, kiedy udział zapytań zawierających AIO skoczył z około 13% do 40% w ciągu kilku tygodni.

Zdaniem Similarweb nie jest to drobna korekta produktowa. Firma opisuje świadomą strategię, w której AI Overviews służą przede wszystkim jako punkt wejścia do bardziej konwersacyjnego doświadczenia, działając coraz bardziej jak lejek: najpierw przechwycić użytkownika na klasycznej stronie wyników, a następnie stopniowo kierować go w stronę AI Mode.

Zapytania stają się coraz dłuższe, bardziej przypominają prompty

Badanie dokumentuje drugie, subtelniejsze, ale równie wymowne zjawisko: zmienia się sposób formułowania zapytań przez internautów. Między majem 2025 a majem 2026 roku udział zapytań dłuższych niż pięć słów wzrósł z 13,6% do 16,1%, podczas gdy bardzo krótkie zapytania (trzy słowa lub mniej) nieznacznie się skurczyły.

Wyjaśnienie Similarweb jest proste: nawyki wyniesione z korzystania z chatbotów przenikają do tradycyjnego wyszukiwania. Przez lata użytkownicy uczyli się kompresować swoje intencje do kilku słów kluczowych, aby "porozumieć się" z wyszukiwarką. Wraz z rozwojem modeli LLM, zdolnych do obsługi długich i złożonych zapytań, to ograniczenie zanika — dziś zapytanie wpisuje się tak, jakby pisało się prompt.

Raport wskazuje też na różne wzorce użycia w zależności od platformy. AI Mode jest wykorzystywany głównie w logice szybkiej odpowiedzi, z krótkimi sesjami liczącymi średnio około 3 promptów. Z kolei ChatGPT i Claude gromadzą dłuższe, bardziej konwersacyjne wymiany, z 5 lub więcej promptami na sesję. Inny istotny wniosek: w maju 2026 roku 95% użytkowników ChatGPT nadal korzysta równolegle z Google, co potwierdza, że generatywna AI poszerza sposoby wyszukiwania informacji, a nie zastępuje — przynajmniej na razie — wyszukiwania tradycyjnego.

Rosnąca presja na ruch wydawców

Ta zmiana nie jest obojętna dla witryn, które żyją z ruchu z wyszukiwarek. Od momentu wprowadzenia AI Overviews w USA w maju 2024 roku wiele badań wskazuje na mechaniczny spadek liczby kliknięć w wyniki organiczne, gdy na górze strony pojawia się podsumowanie AI. Ahrefs już w kwietniu 2025 roku zmierzył spadek współczynnika klikalności (CTR) pierwszego wyniku organicznego o blisko 35% w obecności AIO.

Zjawisko to nabiera szczególnego znaczenia we Francji, gdzie AI Overviews i AI Mode zostały właśnie wdrożone. Wydawcy i zespoły SEO będą musiały dostosować się do rzeczywistości, w której pierwsza pozycja nie gwarantuje już kliknięcia — znaczna część odpowiedzi może być dziś dostarczana bezpośrednio w podsumowaniu wygenerowanym przez AI.

Co to oznacza dla SEO i content marketingu

Ta ewolucja potwierdza trend, który wielu obserwowało już empirycznie: dobra pozycja w wynikach to za mało — treść musi być też trafnie cytowana i streszczana przez generatywną AI. W praktyce wzmacnia to znaczenie strukturyzowania treści tak, by były łatwe do wyodrębnienia (jasne odpowiedzi, konkretne dane liczbowe, przejrzysta struktura sekcji), a jednocześnie budowania autorytetu marki, aby strona pozostała cytowanym — a najlepiej odwiedzanym — źródłem, a nie niewidocznym ogniwem w łańcuchu generowania odpowiedzi przez AI.

Główne źródło: Similarweb, The Evolution of AI Search (badanie opublikowane 27 lipca 2026 roku), za pośrednictwem Blog du Modérateur. Artykuł powstał we współpracy z AI (research, struktura i redakcja wspomagane przez Claude, redakcja i weryfikacja: Thomas).