CYFROWY ŚWIAT W PRAKTYCE

Ecommerce Manager, programista z powołania.

Na co dzień kieruję projektami z zakresu e-commerce i tworzę związane z nimi narzędzia. Tutaj opisuję to, co naprawdę mnie interesuje: cyberbezpieczeństwo, automatyzacja, sztuczna inteligencja i dane.

Zobacz bloga O mnie

4 sides

e-commerce, development, IA, automatisation

Obszary ekspertyzy

E-commerce

Développement Front-end

Cybersécurité

Automatisation & IA

Najnowsze artykuły

Zobacz wszystkie →

Najnowszy artykułCybersécurité

MAI-Cyber-1-Flash: Microsoft stawia na AI, by zindustrializować cyberbezpieczeństwo

Microsoft wprowadził MAI-Cyber-1-Flash — swój pierwszy model AI dedykowany cyberbezpieczeństwu, zintegrowany z MDASH. Łącząc ten kompaktowy model (obsługujący 90% zadań) z większymi modelami dla trudniejszych przypadków, Microsoft deklaruje 96% na benchmarku CyberGym przy 50% niższych kosztach. Zapowiedzi towarzyszy start Perception — agentowego systemu ciągłego monitorowania zagrożeń. Dobra ilustracja inteligentnego routingu między modelami AI w zależności od złożoności zadania.

Czytaj artykuł →

E-commerceNowy

AI Overviews we Francji: co to naprawdę oznacza dla reklamodawców

AI Overviews i AI Mode zostały wdrożone we Francji pod koniec lipca 2026 roku, ale reklamy osadzone bezpośrednio w tych blokach AI jeszcze tam nie działają — wyświetlają się jedynie klasyczne reklamy Search i Shopping wokół nich. CPC rośnie, a kliknięcia stają się rzadsze, co zmusza reklamodawców do kierowania się wyżej w lejku sprzedażowym zamiast skupiać się wyłącznie na transakcyjnych słowach kluczowych. Automatyzację (PMax, AI Max) należy wdrażać stopniowo, a nie jako całkowite zastąpienie tradycyjnego Search — zbyt szybkie postawienie wszystkiego na automatyzację grozi utratą kontroli nad wynikami. Jakość trackingu i danych (uporządkowany CRM, Consent Mode V2, tracking server-side) staje się warunkiem koniecznym, aby Smart Bidding działał poprawnie. Skuteczność reklam coraz bardziej zależy od ogólnej strategii marketingowej: rozpoznawalności marki, treści i obecności wielokanałowej.

Automatisation & IANowy

ATLAS: czego Google właśnie nauczył nas o realnym korzystaniu z AI

Google uruchomił ATLAS — pierwsze badanie na dużą skalę pokazujące, jak ludzie naprawdę korzystają z jego narzędzi AI (Gemini, AI Mode, API), oparte na 15 milionach zanonimizowanych interakcji w 150 krajach. Główny wniosek: AI jest szeroko wykorzystywana w pracy, ale w wąskim zakresie — około 21% zadań w typowej pracy — i głównie do współpracy (generowanie pomysłów, research, nauka), a nie do automatyzacji. Dociera też do zawodów manualnych i technicznych, a poza pracą tworzy znaczącą wartość (sprawy urzędowe, zakupy), często niewidoczną w standardowych statystykach gospodarczych. Globalna adopcja generalnie podąża za zamożnością krajów, z kilkoma wyjątkami.

E-commerceNowy

AI Overviews we Francji: co to oznacza dla kart produktowych w e-commerce

22 lipca 2026 r. firma Google uruchomiła funkcję AI Overviews we Francji. W oparciu o dwuletnie doświadczenia zebrane w Stanach Zjednoczonych niniejszy artykuł analizuje rzeczywisty wpływ tej funkcji na ruch w e-commerce: strony produktów pozostają zasadniczo nienaruszone, ale cała treść informacyjna — poradniki zakupowe, porównania, blog — znajduje się na pierwszej linii frontu