CYFROWY ŚWIAT W PRAKTYCE
Ecommerce Manager, programista z powołania.
Na co dzień kieruję projektami z zakresu e-commerce i tworzę związane z nimi narzędzia. Tutaj opisuję to, co naprawdę mnie interesuje: cyberbezpieczeństwo, automatyzacja, sztuczna inteligencja i dane.

4 sides
e-commerce, development, IA, automatisation
Moja metoda
Moja metoda
Zaczynam od liczb, nie od przeczuć
Dziewięć lat w e-commerce nauczyło mnie jednego: przekonania są nic niewarte bez danych, które je potwierdzają. Przed każdą decyzją — przebudową ścieżki zakupowej, zmianą budżetu, wejściem na nowy rynek — najpierw mierzę. GA4, Power BI, analiza P&L: dane są punktem wyjścia każdego projektu i ostatecznym sędzią na mecie.
Automatyzuję wszystko, co się da
Czas poświęcony na powtarzalne zadania to czas ukradziony myśleniu strategicznemu. Raporty, monitoring cen, śledzenie KPI: automatyzuję systematycznie — zarówno przy użyciu gotowych narzędzi, jak i workflow, które buduję samodzielnie (n8n, API, skrypty). To zarówno zawodowe przekonanie, jak i osobista pasja — część wolnego czasu spędzam na tworzeniu automatyzacji i testowaniu nowych narzędzi.
Rozumiem technologię, żeby lepiej się komunikować
Dzięki wykształceniu front-end developerskiemu zdobytemu równolegle z karierą w e-commerce mówię językiem programistów tak samo dobrze jak językiem marketingu. Ta podwójna perspektywa zapobiega nieporozumieniom, przyspiesza projekty i pozwala krytycznie oceniać rozwiązania techniczne, zamiast po prostu je akceptować.
Testuję, mierzę, iteruję
Wolę dziesięć małych, mierzonych eksperymentów niż jeden wielki zakład w ciemno. CRO, akwizycja, pricing: każda hipoteza jest testowana, każdy wynik analizowany, a każdy wniosek wraca do procesu. Tak buduje się trwały postęp — na 11 rynkach czy na jednym.
Ciekawość — zawsze
AI, cyberbezpieczeństwo, nowe narzędzia do pracy z danymi: świat digital zmienia się szybko, a ciągłą naukę traktuję jako integralną część zawodu. To, co dziś jest osobistą eksploracją, jutro często staje się przewagą operacyjną.
Obszary ekspertyzy
E-commerce
Développement Front-end
Cybersécurité
Automatisation & IA
Wyróżnione analizy
Cybersécurité
MAI-Cyber-1-Flash: Microsoft stawia na AI, by zindustrializować cyberbezpieczeństwo
Microsoft wprowadził MAI-Cyber-1-Flash — swój pierwszy model AI dedykowany cyberbezpieczeństwu, zintegrowany z MDASH. Łącząc ten kompaktowy model (obsługujący 90% zadań) z większymi modelami dla trudniejszych przypadków, Microsoft deklaruje 96% na benchmarku CyberGym przy 50% niższych kosztach. Zapowiedzi towarzyszy start Perception — agentowego systemu ciągłego monitorowania zagrożeń. Dobra ilustracja inteligentnego routingu między modelami AI w zależności od złożoności zadania.
E-commerce
AI Overviews we Francji: co to naprawdę oznacza dla reklamodawców
AI Overviews i AI Mode zostały wdrożone we Francji pod koniec lipca 2026 roku, ale reklamy osadzone bezpośrednio w tych blokach AI jeszcze tam nie działają — wyświetlają się jedynie klasyczne reklamy Search i Shopping wokół nich. CPC rośnie, a kliknięcia stają się rzadsze, co zmusza reklamodawców do kierowania się wyżej w lejku sprzedażowym zamiast skupiać się wyłącznie na transakcyjnych słowach kluczowych. Automatyzację (PMax, AI Max) należy wdrażać stopniowo, a nie jako całkowite zastąpienie tradycyjnego Search — zbyt szybkie postawienie wszystkiego na automatyzację grozi utratą kontroli nad wynikami. Jakość trackingu i danych (uporządkowany CRM, Consent Mode V2, tracking server-side) staje się warunkiem koniecznym, aby Smart Bidding działał poprawnie. Skuteczność reklam coraz bardziej zależy od ogólnej strategii marketingowej: rozpoznawalności marki, treści i obecności wielokanałowej.