CYFROWY ŚWIAT W PRAKTYCE

Ecommerce Manager, programista z powołania.

Na co dzień kieruję projektami z zakresu e-commerce i tworzę związane z nimi narzędzia. Tutaj opisuję to, co naprawdę mnie interesuje: cyberbezpieczeństwo, automatyzacja, sztuczna inteligencja i dane.

Thomas Laprie

4 sides

e-commerce, development, IA, automatisation

Moja metoda

Moja metoda

Zaczynam od liczb, nie od przeczuć
Dziewięć lat w e-commerce nauczyło mnie jednego: przekonania są nic niewarte bez danych, które je potwierdzają. Przed każdą decyzją — przebudową ścieżki zakupowej, zmianą budżetu, wejściem na nowy rynek — najpierw mierzę. GA4, Power BI, analiza P&L: dane są punktem wyjścia każdego projektu i ostatecznym sędzią na mecie.

Automatyzuję wszystko, co się da
Czas poświęcony na powtarzalne zadania to czas ukradziony myśleniu strategicznemu. Raporty, monitoring cen, śledzenie KPI: automatyzuję systematycznie — zarówno przy użyciu gotowych narzędzi, jak i workflow, które buduję samodzielnie (n8n, API, skrypty). To zarówno zawodowe przekonanie, jak i osobista pasja — część wolnego czasu spędzam na tworzeniu automatyzacji i testowaniu nowych narzędzi.

Rozumiem technologię, żeby lepiej się komunikować
Dzięki wykształceniu front-end developerskiemu zdobytemu równolegle z karierą w e-commerce mówię językiem programistów tak samo dobrze jak językiem marketingu. Ta podwójna perspektywa zapobiega nieporozumieniom, przyspiesza projekty i pozwala krytycznie oceniać rozwiązania techniczne, zamiast po prostu je akceptować.

Testuję, mierzę, iteruję
Wolę dziesięć małych, mierzonych eksperymentów niż jeden wielki zakład w ciemno. CRO, akwizycja, pricing: każda hipoteza jest testowana, każdy wynik analizowany, a każdy wniosek wraca do procesu. Tak buduje się trwały postęp — na 11 rynkach czy na jednym.

Ciekawość — zawsze
AI, cyberbezpieczeństwo, nowe narzędzia do pracy z danymi: świat digital zmienia się szybko, a ciągłą naukę traktuję jako integralną część zawodu. To, co dziś jest osobistą eksploracją, jutro często staje się przewagą operacyjną.

Obszary ekspertyzy

E-commerce

Développement Front-end

Cybersécurité

Automatisation & IA

Wyróżnione analizy

Cybersécurité

MAI-Cyber-1-Flash: Microsoft stawia na AI, by zindustrializować cyberbezpieczeństwo

Microsoft wprowadził MAI-Cyber-1-Flash — swój pierwszy model AI dedykowany cyberbezpieczeństwu, zintegrowany z MDASH. Łącząc ten kompaktowy model (obsługujący 90% zadań) z większymi modelami dla trudniejszych przypadków, Microsoft deklaruje 96% na benchmarku CyberGym przy 50% niższych kosztach. Zapowiedzi towarzyszy start Perception — agentowego systemu ciągłego monitorowania zagrożeń. Dobra ilustracja inteligentnego routingu między modelami AI w zależności od złożoności zadania.

E-commerce

AI Overviews we Francji: co to naprawdę oznacza dla reklamodawców

AI Overviews i AI Mode zostały wdrożone we Francji pod koniec lipca 2026 roku, ale reklamy osadzone bezpośrednio w tych blokach AI jeszcze tam nie działają — wyświetlają się jedynie klasyczne reklamy Search i Shopping wokół nich. CPC rośnie, a kliknięcia stają się rzadsze, co zmusza reklamodawców do kierowania się wyżej w lejku sprzedażowym zamiast skupiać się wyłącznie na transakcyjnych słowach kluczowych. Automatyzację (PMax, AI Max) należy wdrażać stopniowo, a nie jako całkowite zastąpienie tradycyjnego Search — zbyt szybkie postawienie wszystkiego na automatyzację grozi utratą kontroli nad wynikami. Jakość trackingu i danych (uporządkowany CRM, Consent Mode V2, tracking server-side) staje się warunkiem koniecznym, aby Smart Bidding działał poprawnie. Skuteczność reklam coraz bardziej zależy od ogólnej strategii marketingowej: rozpoznawalności marki, treści i obecności wielokanałowej.