LE DIGITAL, CÔTÉ TERRAIN

Ecommerce Manager, développeur dans l'âme.

Je pilote des projets e-commerce au quotidien, et je code les outils qui vont avec. Ici, je documente ce qui m'intéresse vraiment : cybersécurité, automatisation, IA et données.

Thomas Laprie

4 sides

e-commerce, développement, IA, automatisation

Ma méthode

Ma méthode

Partir des chiffres, pas des intuitions
Neuf ans d'e-commerce m'ont appris une chose : les convictions ne valent rien sans données pour les appuyer. Avant toute décision — refonte d'un parcours d'achat, arbitrage budgétaire, lancement sur un nouveau marché — je commence par mesurer. GA4, Power BI, suivi P&L : la donnée est le point de départ de chaque projet, et le juge de paix à l'arrivée.

Automatiser tout ce qui peut l'être
Le temps passé sur des tâches répétitives est du temps volé à la réflexion stratégique. Reportings, veille tarifaire, suivi de KPIs : j'automatise systématiquement, que ce soit via des outils du marché ou des workflows que je construis moi-même (n8n, APIs, scripts). C'est autant une conviction professionnelle qu'une passion personnelle — je passe une partie de mon temps libre à monter des automatisations et à expérimenter de nouveaux outils.

Comprendre la technique pour mieux dialoguer
Formé au développement front-end en parallèle de mon parcours e-commerce, je parle le langage des développeurs comme celui du marketing. Cette double culture évite les malentendus, accélère les projets et permet de challenger les solutions techniques plutôt que de les subir.

Tester, mesurer, itérer
Je préfère dix petites expérimentations mesurées à un grand pari aveugle. CRO, acquisition, pricing : chaque hypothèse est testée, chaque résultat analysé, chaque enseignement réinjecté dans la boucle. C'est comme ça qu'on progresse durablement — sur 11 marchés comme sur un seul.

Rester curieux, toujours
IA, cybersécurité, nouveaux outils data : le digital évolue vite, et je considère la veille comme une partie intégrante du métier. Ce qui est une exploration personnelle aujourd'hui devient souvent un avantage opérationnel demain.

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Analyses en vedette

E-commerce

AI Overviews en France : ce qui change vraiment pour les annonceurs

Les AI Overviews et l'AI Mode de Google sont arrivés en France fin juillet 2026, mais la publicité intégrée à ces blocs n'y est pas encore activée — seules les annonces Search et Shopping classiques s'affichent autour. Le CPC augmente et les clics deviennent plus rares, ce qui pousse les annonceurs à remonter dans le tunnel de conversion plutôt que de se concentrer uniquement sur les mots-clés transactionnels. L'automatisation (PMax, AI Max) doit être adoptée progressivement, pas en remplacement total du Search traditionnel, sous peine de perdre le contrôle sur les performances. La qualité du tracking et de la donnée (CRM propre, Consent Mode V2, tracking server-side) devient un prérequis pour que le Smart Bidding fonctionne correctement. La performance publicitaire dépend de plus en plus de la stratégie marketing globale : notoriété, contenu, présence multicanale.

Automatisation & IA

ATLAS : ce que Google vient de nous apprendre sur l'usage réel de l'IA

Google publie ATLAS, la première étude à grande échelle sur l'usage réel de ses outils IA (Gemini, AI Mode, API), basée sur 15 millions d'interactions anonymisées dans 150 pays. Constat principal : l'IA est largement adoptée au travail, mais reste utilisée de façon ciblée — environ 21 % des tâches d'un poste — et sert surtout à collaborer (idéation, recherche, apprentissage) plutôt qu'à automatiser. Elle touche aussi les métiers manuels et techniques, et génère une valeur importante hors du cadre professionnel (démarches administratives, achats) souvent invisible dans les statistiques classiques. L'adoption mondiale suit globalement la richesse des pays, avec quelques exceptions notables.